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大数据时代高校思想政治教育再探

作者:王老师  来源:佳作论文网 日期:2021-04-27 11:05 人气:
摘  要:大数据技术的发展和应用给高校思想政治教育带来巨大挑战,主要表现为高校对大学生的主  流价值观引导面临新挑战、高校教育者信息传播的权威地位受到冲击、高校的信息化水平相对滞后等  等。高校要促进思想政治教育的创新发展,就要加快智慧校园建设,利用大数据精准聚焦教育对象, 合理制订教育内容,科学开展个性化教育以及灵活实施多元化教育评价方式。
关键词:大数据;高校;思想政治教育
大数据技术作为现代信息技术发展的典型代表 ,推 动了各行各业新一轮的重大变革浪潮。 如“ 大数据之父”舍恩伯格所言:“ 大数据时代已经撼动了世界的方方面面 ,从 商业科技到医疗 、政 府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。”[1](P15)高 校 是 知 识 密 集 、信 息 技 术 广 泛 应 用 的 前 沿 阵地。习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上明确指出 :“ 要运用新媒体新技术使工作活起来 ,推 动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合 ,增 强时代感和吸引力 。”我 们必须遵循教育规律 ,客 观分析和正确看待大数据时代高校思想政治教育面临的困境和挑战 ,用 发展的眼光积极探索应对策略 ,促 进思想政治教育同大数据的深度融合与创新发展。
一、大数据时代高校思想政治教育面临的困境
1.高校对大学生的主流价值观引导面临新挑战。互联网信息技术的蓬勃发展为西方势力对我国进行文化渗透和文化殖民提供了便捷载体,也为许多不良社会思潮的传播提供了便利条件。大数据时代的信息传播通常奉行商业资本营销逻辑,一些别有用心的不良势力和组织非常善于根据青年大学生的心理和行为特点,精心设计话题议程和进行信息包装,利用互联网传播错误思潮和非主流价值观,青年大学生很容易被其误导。这些对大学生树立正确的价值观形成较大干扰,高校意识形态安全建设面临更多的问题和挑战。
2.高校教育者信息传播的权威地位受到冲击。大数据时代,由于信息传播的及时性和交互性, 教育者对教育资源获取的时间优势丧失,信息传播 的权威地位受到冲击。学生可以随时随地在网络获 取自己需要的教育资源,同时参与网络讨论、评价和 反馈。另外,网络上的其他参与者也可以较为便捷 地发起话题、散布信息、进行议程设置,对学生的思 维方式和思想意识产生影响。高校教育者被动或被 迫把部分信息生产和传播权让渡给互联网络的参与 者,导致自身对学生的教育话语权被削弱、信息把关 能力下降、议程设置能力转移。[2] 这使教育者对学生开展思想政治教育的难度加大,也对教育者的能力 和素质提出更高要求。
3.高校的大数据意识和信息化水平相对滞后。大数据时代对高校的信息化水平提出更高要求,而当前高校大数据意识和信息化水平的相对滞后,制约了思想政治教育的实效。这一问题主要体现在以下三个方面:第一,教育者信息素养和大数据意识不足,既掌握大数据应用技术又有思想政治教育背景的人才紧缺;第二,高校思想政治教育信息平台建设不够完善,共享性不高,数据的颗粒大,价值密度低,数据价值有限;第三,高校大数据管理和应用制度有待健全,信息安全隐患较大,影响了大数据的使用效率。
二、大数据时代高校思想政治教育的创新发展
1.利用大数据建设智慧校园,提高思想政治教育的智能化水平。高校思想政治教育要因时而进、因势而新,积极利用大数据建设智慧校园,充分发挥 大数据在高校育人工作中的作用。其一,高校要加快大数据协同育人共享平台建设。大数据时代,思想政治教育对数据的质量和数量、广度和深度提出 了更高的要求。高校要加强智慧校园的顶层设计和 统筹规划,搭建覆盖全面、及时更新、动态跟踪、有效 反馈的大数据共享平台,以数据流引领技术流、管理 流、服务流、人才流,推动高校教学、科研、管理机构 网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用 大数据资源,促进智慧校园建设。[3] 其二,高校要加强大数据人才队伍建设。提高教育者的信息素养和 大数据意识是有效开展思想政治教育的必要条件。一方面,要通过培训提高包括辅导员、专业教师、管理部门工作人员在内的全体教职工的大数据意识, 有效提高他们挖掘、分析、使用大数据的能力,促使 他们能够积极运用大数据思维来有效开展工作。另 一方面,要进一步增强高校数据分析和信息平台人员的综合素质,不仅要提高他们的大数据应用和管理能力,也要提高他们运用大数据进行思想政治教育的理论素养。其三,高校要加强大数据信息安全 保障体系建设。高校要制订和完善大数据安全保存 和合理使用的规范制度,加强对校园网络安全的风险研判和跟踪预警,同时要明确各部门对大数据管理的主体责任,通过安全保障体系建设尽可能减少 大数据的安全风险和伦理隐患。
2.利用大数据精准聚焦教育对象,提高思想政治教育的针对性。大数据为精准聚焦教育对象、提 高教育的针对性提供了技术支持。第一,利用大数据全面掌握学生的多方信息 ,实 现对学生精准画像。大数据可以记录学生静态基础信息,也可以跟 踪学生的动态信息。教育者对这些信息进行综合考 量,可以更真实准确地了解学生的实际情况。例如, 在开展贫困生资助工作时,高校可以在掌握学生生 源地、家庭经济年收入、家庭成员等基础数据的基础 上,综合考量学生的食堂消费记录、网络消费情况、手机话费、社会兼职信息等动态数据,准确界定学生 中的家庭经济贫困群体,有效填补贫困生认定工作主观经验主义和认定程序不合理导致的漏洞,促进 资助资源的合理配置,从而推动高校资助工作健康 长效发展。第二,利用大数据及时进行异常预警,锁 定重点关注学生群体。大数据有一个十分重要的功能就是“ 预测”,即通过对学生关联性信息和数据的变化,预判学生思想和行为变化的趋势,发现学生中的异常情况和可能风险,及时发现和聚焦有风险隐患和急需帮扶的学生群体,由以前的事后被动处理变为事前主动干预,提高思想政治教育的主动性和前瞻性。
3.利用大数据合理制订教育内容 ,提 高思想政治教育的吸引力。利用大数据可以合理制订更贴合学生需要的教育内容,提高教育的吸引力和教育效果。第一,根据学生的基础静态数据,分析学生的阶段性需求。例如根据学生的生源地信息、年级、专业、考试成绩、爱好等基础数据,有针对性地设置教育内容。例如,大一的学生重点关注大学生活的适应性问题、学习目标的树立等,大二大三的学生则更多需要职业生涯规划指导,大四的学生急需就业求职技巧的辅导等,根据学生的基础数据可以制订更能切合学生需要的教育内容。第二,根据学生网络动态数据,捕捉学生当前关注的热点。大数据可以记录和反映学生关注的热点和当前的困惑,为教育者有针对性地开展思想政治教育提供参考依据。学生通过网络平台搜索浏览的网页、在网络论坛和朋友圈关注讨论的热点等等,这些动态数据信息可以为教育者提供有价值的教育线索,有助于教育者及时了解学生的思想动态并进行引导和教育。
4.利用大数据科学开展个性化教育 ,提 高思想政治教育的有效性。大数据为教育者因材施教提供了依据和支持。第一,教育者可以根据大数据 反映出的学生目前的现实情况和需求,采取适合学 生的个性化教育形式。例如对贫困学生的资助,可 以根据学生的性格特点、空余时间、消费记录、爱好特长、学习成绩等数据信息,采取个性化的资助方式。如对空余时间较多且有特长的学生推荐勤工助学岗位 ,对 成绩优良的贫困生鼓励其争取奖学金,对性格内向没有申请贫困生资格的“ 隐性贫困” 学生进行润物细无声的资助等,做到教育形式的个性化。 第二 ,教 育者可以根据学生思想数据的变化,用教育对象喜闻乐见的方式对其进行教育,更 加凸显网络思想政治教育的隐喻性,使教育对象在潜移默化中受到教育。[4] 教育者可以利用线上谈心、微信和微博交流、微课堂、微讨论等多种教育形式,将显性教育和隐性教育有机结合,提高思想政 治教育的有效性。
5.利用大数据灵活实施多元化教育评价 ,提高思想政治教育的科学性。首先,大数据为实施对学生的多元评价提供了有效支持。以往的教育评价形式和指标较为单一,对学生的评价往往更侧重其学习成绩、学生干部身份等可视的外在表现,对其学习生活态度、思想状况等内在内容难以进行综合全面的考量。大数据可以对学生在校园生活中的微观行为信息进行记录 ,包 括学生宿舍归寝情况 、上 课出勤情况 、图 书馆借书频次 、网 络游戏时长 、参 加公益义务活动次数以及勤工助学社会实践状况等,有助于高校了解学生的学习态度、兴趣爱好 、生 活作风 、人 际关系等各方面信息 ,也 为学生干部选拔、奖助学金评定、党员发展工作等提供了新的视角和参考方案。 其次 ,大 数据为实施对教育者的多元评价提供了便利条件。 大数据时代 ,学 生可以随时通过论坛讨论 、电 子邮箱写信、朋友圈状态等发表自己对教育者和教育活动的真实感受 ,这 些评价信息通过大数据记录可以及时反馈给教育者,为教育者及时调整教学活动、优化教育内容、制订更加科学的教育策略提供了更为真实可靠的依据,从而提高思想政治教育的科学性和有效性。
 
参考文献:
[英]维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼思·库克耶 . 大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M]. 盛杨燕,周 涛,译 . 杭州:浙江人民出版社,2013.
曲一歌. 大数据时代高校思想政治教育信息传播挑战与应对之策[J]. 思想政治教育研究,2019,35(4).
虞亚平. 大数据驱动高校思想政治教育:价值定位与价值实现[J]. 中国高等教育,2020,(6).
冯 刚. 互联网思维与思想政治教育创新发展[J].学校党建与思想教育,2018,(3).
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